Künstliche Intelligenz (KI)
Personalisierung im Marketing
Marketing-Kampagnen können schnell umfangreich werden: Sie fordern Zeit und große finanzielle Investitionen – und können im schlimmsten Fall mit unzufriedenen Kunden enden, die aufwendig erstellte Newsletter als Spam empfinden. Wie können Kunden nur den Content erhalten, der sie persönlich anspricht und einen Mehrwert bringt? Mit KI wird Content effizienter zugeordnet.
Die wichtigsten Punkte des Blogs
Mit KI werden Sie schneller persönlich
Mit KI werden Sie schneller persönlich
Marketingabteilungen möchten bedarfsgerechte Inhalte für ihre Kunden erstellen, und investieren dabei meistens enorm. Die Assets sollen personalisiert und individuell zugeschnitten sein.
Dafür werden in der Regel mehrere Marketingkampagnen geschaltet, die sich inhaltlich unterscheiden, und sehr komplex in der Steuerung werden. Kunden sollen inhaltlich in den Marketingthemen angesprochen werden – sie sollen eine Story verfolgen können und alle Nachrichten als relevant bewerten, und nicht das Gefühl bekommen, dass sie „zu viel Werbung“ erhalten.
Weniger Aufwand - persönlichere Kundenansprache
Weniger Aufwand – persönlichere Kundenansprache
Mit KI-kontrollierter Steuerung der Marketinginhalte lassen sich der Aufwand und die Komplexität erheblich reduzieren. Content kann auf diesem Weg leichter personalisiert werden und Kunden gezielter ansprechen.
Klassische Automatisierungspotenziale besitzen eine andere Basis, die statischer erscheint, einfach weniger Flexibilität bietet. Um hier einen hohen Grad an Personalisierung zu leisten, ist ständige manuelle Nachbesserung gefragt. KI arbeitet dagegen dynamisch und optimiert permanent die Logik der Kampagne. Natürlich muss auch hier ein Lernprozess stattfinden, damit die KI die individuelle Ansprache von Kunden gewährleisten kann.
Klassisches Marketing:
Der Marketer gibt vor, welcher Content an welche Zielgruppe geht - er entscheidet über Texte, Medien und Angebote.
KI/AI-Marketing:
Durch die KI wird entschieden, welche Inhalte individuellen Eigenschaften und Vorlieben der Kunden zugeordnet werden. Dabei lernt die KI laufend dazu und passt sich individuellen Veränderungen an.
KI ermittelt - Was ist persönlich relevant?
KI ermittelt – Was ist persönlich relevant?
Die Zielgruppenerstellung stand im Marketing bisher im Mittelpunkt. Zu den klassifizierten Zielgruppen wurde speziell zugeschnittener Content koordiniert. Heute richten wir uns an eine immense Gruppe von Personen mit sehr differenzierten Inhalten. Zu unterschiedlichen Zeitpunkten der Kampagne wird der jeweils relevante Content ausgespielt. Die Art der Selektion hat sich also grundlegend geändert:
Selektion im klassischen Marketing:
erfolgt zu Beginn über die Zielgruppen
Selektion im KI/AI-Marketing:
erfolgt zum Schluss über den Content
Alle Vorteile eines KI-gestützten Marketings
Alle Vorteile eines KI-gestützten Marketings
- Als direkt messbare Reaktion auf den personalisierten Content lassen sich sehr viel höhere Conversion Rates beobachten.
- Die aufwendige Definition der Zielgruppen und das Zuweisen des Contents werden von der KI übernommen. Gleichzeitig kann kontrolliert werden, wieviel an Information den Kunden erreicht: Der interessierte Kunde läuft nicht Gefahr, von Content überflutet und durch „Spam“ verärgert zu werden.
- Ein zusätzliches Angebot von KI ist, Content zu übersetzen und automatisch in der Sprache des Empfängers auszugeben.
Was bleibt im Marketing zu tun?
Was bleibt im Marketing zu tun?
In einer Kampagne ist es immer noch wichtig, Strukturen vorzugeben und das gesamte Szenario des Marketingkonzepts zu entwerfen und zu definieren.
Die vom Marketing vorgegebene Struktur kann die KI mit Content anreichern – und mit für den Kunden persönlich relevanten Themen bestücken.
Kontaktieren Sie die KPS-Experten
Das könnte Sie auch interessieren:
SAP Business Data Cloud
In einer datenzentrierten Welt entscheiden moderne Datenstrategien über den Erfolg. Erfahren Sie, wie SAP Datasphere und die Business Data Cloud Unternehmen dabei unterstützen, Informationen intelligent zu verknüpfen, Prozesse zu optimieren und aus Daten echten Mehrwert zu schaffen.
Future Ready Sales
Vertriebsorganisationen sind heute täglich mit einer wahren Datenflut und steigenden Kundenanforderungen konfrontiert. Darum benötigen Unternehmen leistungsfähige und zugleich flexibel anpassbare CRM-Systeme.
Testdatenmanagement (TDM): Ein Bereich, der nicht vernachlässigt werden darf
Testdatenmanagement (TDM) ist ein entscheidender Aspekt des Testprozesses, der oft unterschätzt wird.
Nachhaltigkeit in der Logistik: Herausforderungen und Wege zur grünen Supply Chain
Nachhaltigkeitsstrategien wie Circular Economy und neue Geschäftsmodelle im Schienengüterverkehr ermöglichen eine umweltfreundlichere Logistik. Unser Blog beleuchtet die Herausforderungen, Potenziale und Strategien.