Galeria: Datenprozesse optimieren mit BigQuery & PowerBI
Galeria engagierte KPS als technischen Beratungs- und Implementierungspartner mit Schwerpunkt auf Google Cloud-Tools wie KI, modernes Data Warehouse und dynamische Preisgestaltung.
Kontakt aufnehmen
BigQuery und PowerBI automatisierten Prozesse, sorgten für Konsistenz und stärkten die Mitarbeitenden. Durch diese Modernisierung wurde eine skalierbare Infrastruktur geschaffen, die Zeit spart und den Weg für KI-Innovationen ebnet, die das zukünftige Wachstum von Galeria unterstützen.
Die Herausforderung
Galeria musste Datenpipelines automatisieren und Prozesse über verschiedene Datenbanken hinweg optimieren. Die manuelle Erstellung von Berichten war jedoch ineffizient und inkonsistent. Diese Komplexität beeinträchtigte die Datenqualität und erschwerte es dem Unternehmen, zeitnahe, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Die Lösung
Wir erstellten ein zentrales Data Warehouse mit Google BigQuery, das mehrere Systeme integriert und eine optimierte Verwaltung ermöglicht. PowerBI und Looker Studio wurden eingesetzt, um den Datenzugang zu demokratisieren und fundierte Entscheidungen zu erleichtern. Workshops und Analysen sorgten für belastbare Datenmodelle und beseitigten Inkonsistenzen.
Das Ergebnis
Galeria konnte seine Datenprozesse harmonisieren, was zuverlässige, datenbasierte Entscheidungen ermöglichte. Das Projekt förderte das analytische Fachwissen, führte zu 10 neuen Berichten, sparte 30 Stunden pro Woche und schulte 34 Mitarbeitende. Diese Grundlage unterstützt das kontinuierliche Wachstum und die weitere Integration von KI.
Über Galeria S.à.r.l. & Co. KG
GALERIA, eine der führenden deutschen Warenhausketten mit Sitz in Essen, beschäftigt rund 16.000 Mitarbeitende in 92 Filialen. Das Unternehmen ist im Einzelhandel tätig und spezialisiert auf Mode, Accessoires und Lifestyle-Produkte.
- Branche: Einzelhandel & Großhandel
- Projektstandort: Deutschland
