A medida que aumenta el número de campañas de marketing, también lo hacen las interacciones con los clientes. Esto, a su vez, genera más datos que son utilizados por la IA para la personalización. Se trata, pues, de un proceso repetitivo que mejora continuamente el conocimiento del cliente y la personalización. El objetivo es dirigirse al cliente de forma cada vez más personal y satisfactoria. La preocupación fundamental de poner al cliente en el centro de la atención, con todos sus intereses y necesidades, se aplica así con éxito.
CX
Individualización a través de la información - ¿Qué es relevante?
Las campañas exitosas suelen definirse como un escenario holístico. ¿Podría utilizarse ahora la IA para poblar las campañas con contenido relevante? Pero, ¿cómo es capaz la IA de hacer esto? ¿Qué debe aprender primero? De hecho, la IA se acerca a una solución optimizada paso a paso y a través de un entrenamiento continuo.
Para que la inteligencia artificial haga que el marketing sea cada vez más eficiente, debe alcanzar algunos objetivos ambiciosos:
1. Asignación automática de contenidos
Se acabó la tediosa asignación manual de contenidos. La selección y asignación de contenidos de marketing a los destinatarios debe ser manejada completamente por la IA.
2. Ausencia de ajuste manual
Ya no es necesario coordinar manualmente varias campañas. También en este caso, la IA debería tomar el relevo, para no inundar a los clientes con contenidos de marketing.
3. Traducciones automáticas
La IA -por ahora, parcialmente- se encarga de la creación de contenidos. La IA puede automatizar las traducciones de los distintos contenidos y adaptarlas al idioma del destinatario.
Entonces, ¿se automatizará totalmente la entrega de contenidos de marketing a los clientes en el futuro? Hay mucho potencial en la IA, pero, al menos por ahora, sigue teniendo sentido proporcionar una estructura un marco para la medida de marketing de forma manual y, a continuación, hacer que la IA llene las campañas de contenido -es decir, contenido de marketing adaptado con precisión- a nivel de cliente individual.
Boletines de noticias e inteligencia artificial
Boletines de noticias e inteligencia artificial
Una herramienta de marketing inteligente no sólo envía correos electrónicos, sino que también aprende de las reacciones de los destinatarios: ¿Qué enlace se ha pulsado? ¿Qué temas le interesan al destinatario? – Los correos electrónicos de seguimiento se adaptan en consecuencia.
Las páginas de destino pueden crearse y controlarse individualmente, por ejemplo, para diferentes combinaciones de grupos de productos. De este modo, los lectores sólo reciben la información sobre el grupo de productos que les interesa. La comunicación es específica y los clientes reciben contenidos personalizados de gran valor añadido.
¿Qué tipo de datos son adecuados y cuáles son cruciales?
¿Qué tipo de datos son adecuados y cuáles son cruciales?
Datos maestros de los clientes, como la edad y el sexo
Los datos maestros del cliente son un requisito previo para la comunicación dirigida. Por ejemplo, puede ser decisivo para la selección de contenidos el grupo de edad y el sexo al que pertenece el cliente. Básicamente, se tienen en cuenta las limitaciones impuestas por la protección de datos y las autorizaciones del cliente.
Datos relacionados con el comportamiento sobre compras anteriores, clics o intereses
Junto con los datos relacionados con el comportamiento, como las compras, los intereses o los clics, la IA puede identificar qué contenido le interesa realmente al cliente. Las estadísticas comparativas se generan de forma totalmente automática para cada campaña. Los resultados de las campañas individuales pueden trasladarse automáticamente a los registros de datos de contacto para crear un historial de interacción detallado.
Con las modernas herramientas de automatización del marketing, los intereses específicos de los clientes pueden identificarse con relativa facilidad.
Con las modernas herramientas de automatización del marketing, los intereses específicos de los clientes pueden identificarse con relativa facilidad.
Por ejemplo, si un cliente hace clic en un enlace de una marca de moda, esto indica un interés por la moda. Si el cliente repite esto más veces en una ventana de tiempo determinada, la herramienta de marketing le asigna automáticamente el interés «tendencias de la moda». La IA, a su vez, incorpora lógicamente esta información para determinar el contenido de marketing óptimo. El aprendizaje de la IA paso a paso es importante e inevitable: la información decisiva se recoge paso a paso.
El proceso de aprendizaje de la IA
El proceso de aprendizaje de la IA
Veamos este proceso con más detalle: Una «IA joven» sólo dispone de unos pocos datos: esta IA es entrenada primero por científicos de datos. Estos científicos de datos identifican los datos maestros de los clientes y la información de comportamiento de otros sistemas y «alimentan» a la IA para que aprenda.
Los canales de las redes sociales desempeñan un papel especial en el «entrenamiento». Estos canales están conectados a las herramientas de automatización del marketing desde hace relativamente mucho tiempo. Técnicamente, esta información también puede vincularse muy fácilmente a los datos maestros de los clientes. Sin embargo, existen restricciones derivadas de la normativa de protección de datos.
Sistemas recomendados para la automatización del marketing
Sistemas recomendados para la automatización del marketing
Las soluciones estandarizadas para la automatización del marketing recopilan datos de otros sistemas, como los datos maestros de los clientes de una solución CRM (gestión de las relaciones con los clientes) o los clics de una tienda web. A continuación, la solución de marketing agrupa estos datos en lo que se denomina un perfil de cliente de 360°, es decir, que observa y conoce al cliente desde todos los ángulos.
¿Cuáles son las tareas de los empleados en este proceso de automatización del marketing? La integración de todos los datos disponibles es el punto central. Por lo tanto, son indispensables los empleados con conocimientos de integración y comprensión. En la misma medida se necesitan científicos de datos para el desarrollo de la parte de IA y gestores de contenido para la creación del contenido de marketing. La naturaleza de este proceso de desarrollo, que va de la mano, es una tarea bastante compleja, pero en última instancia contiene un enorme potencial de mejora acompañado de una importante simplificación de los procesos de trabajo. Igualmente emocionante es el cambio de paradigma y el cambio para los departamentos de marketing que nuestro enfoque trae consigo:
En el pasado
Se proporcionó a un amplio grupo objetivo exactamente el mismo contenido de marketing
Hoy
Hay que abastecer y coordinar a muchos grupos de destinatarios con diferentes contenidos
Futuro
Vuelve a dominar un gran grupo objetivo y, dentro de éste, cada cliente recibe automáticamente un contenido específico
Este cambio de paradigma tiene el potencial de agilizar considerablemente los procesos existentes y reducir los costes.
Además, los contenidos de marketing pueden adaptarse con mayor precisión a las necesidades de los clientes, lo que promete mayores ventas. Merece la pena trabajar ahora con una IA y emprender juntos el camino hacia el futuro.
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