Las campañas exitosas suelen definirse como un escenario holístico. ¿Podría utilizarse ahora la IA para poblar las campañas con contenido relevante? Pero, ¿cómo es capaz la IA de hacer esto? ¿Qué debe aprender primero? De hecho, la IA se acerca a una solución optimizada paso a paso y a través de un entrenamiento continuo.
Para que la inteligencia artificial haga que el marketing sea cada vez más eficiente, debe alcanzar algunos objetivos ambiciosos:
Se acabó la tediosa asignación manual de contenidos. La selección y asignación de contenidos de marketing a los destinatarios debe ser manejada completamente por la IA.
Ya no es necesario coordinar manualmente varias campañas. También en este caso, la IA debería tomar el relevo, para no inundar a los clientes con contenidos de marketing.
La IA -por ahora, parcialmente- se encarga de la creación de contenidos. La IA puede automatizar las traducciones de los distintos contenidos y adaptarlas al idioma del destinatario.
Entonces, ¿se automatizará totalmente la entrega de contenidos de marketing a los clientes en el futuro? Hay mucho potencial en la IA, pero, al menos por ahora, sigue teniendo sentido proporcionar una estructura un marco para la medida de marketing de forma manual y, a continuación, hacer que la IA llene las campañas de contenido -es decir, contenido de marketing adaptado con precisión- a nivel de cliente individual.
Para seleccionar un contenido que se adapte perfectamente, se necesitan datos de los clientes procedentes de diversas fuentes, que están disponibles en una herramienta para la automatización del marketing. En combinación con los datos de comportamiento -también almacenados en la herramienta de automatización del marketing- se pueden determinar las características y necesidades individuales -y, por tanto, los contenidos a medida- a nivel de cliente.
Por ejemplo, si un cliente hace clic en un enlace de una marca de moda, esto indica un interés por la moda. Si el cliente repite esto más veces en una ventana de tiempo determinada, la herramienta de marketing le asigna automáticamente el interés "tendencias de la moda". La IA, a su vez, incorpora lógicamente esta información para determinar el contenido de marketing óptimo. El aprendizaje de la IA paso a paso es importante e inevitable: la información decisiva se recoge paso a paso.
A medida que aumenta el número de campañas de marketing, también lo hacen las interacciones con los clientes. Esto, a su vez, genera más datos que son utilizados por la IA para la personalización. Se trata, pues, de un proceso repetitivo que mejora continuamente el conocimiento del cliente y la personalización. El objetivo es dirigirse al cliente de forma cada vez más personal y satisfactoria. La preocupación fundamental de poner al cliente en el centro de la atención, con todos sus intereses y necesidades, se aplica así con éxito.
Las soluciones estandarizadas para la automatización del marketing recopilan datos de otros sistemas, como los datos maestros de los clientes de una solución CRM (gestión de las relaciones con los clientes) o los clics de una tienda web. A continuación, la solución de marketing agrupa estos datos en lo que se denomina un perfil de cliente de 360°, es decir, que observa y conoce al cliente desde todos los ángulos.
¿Cuáles son las tareas de los empleados en este proceso de automatización del marketing? La integración de todos los datos disponibles es el punto central. Por lo tanto, son indispensables los empleados con conocimientos de integración y comprensión. En la misma medida se necesitan científicos de datos para el desarrollo de la parte de IA y gestores de contenido para la creación del contenido de marketing. La naturaleza de este proceso de desarrollo, que va de la mano, es una tarea bastante compleja, pero en última instancia contiene un enorme potencial de mejora acompañado de una importante simplificación de los procesos de trabajo. Igualmente emocionante es el cambio de paradigma y el cambio para los departamentos de marketing que nuestro enfoque trae consigo:
Además, los contenidos de marketing pueden adaptarse con mayor precisión a las necesidades de los clientes, lo que promete mayores ventas. Merece la pena trabajar ahora con una IA y emprender juntos el camino hacia el futuro.
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