KI und Verhaltensökonomie im E-Commerce
In diesem Blog-Beitrag erfahren Sie mehr über die Anwendung hochaktueller Technologien, die den eCommerce leichter, persönlicher und einträglicher machen. Wir möchten Ihnen zeigen, warum eine hochindividuelle Kundenansprache notwendig ist, um den Kaufprozess zu verbessern und Kunden bei ihrer Kaufentscheidung zu unterstützen.
Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz und Verhaltensökonomie für die Optimierung des Nutzererlebnisses? Erfahren Sie in diesem Artikel, auf welcher Basis der Verhaltenswissenschaftler Thilo Pfrang und der KI-Experte Valon Xhafa auf Verhaltensökonomie und KI basierte Lösungen entwickelten, die User passgenau und ausgehend von ihrem individuellen Verhalten bei der Kaufentscheidung unterstützen.
Der eCommerce stellt für die behamics-Gründer Thilo Pfrang und Valon Xhafa einen stark wachsenden Sektor mit noch zahlreich ungelösten Problemen dar. Ziel der behamics-Gründer war, die Verhaltenswissenschaft zu nutzen, um für Kunden im eCommerce eine überzeugendere Online-Kommunikation zu schaffen.
Ein Problem, das viele Kunden im eCommerce beschäftigt, ist beispielsweise, dass zwar viele Konsumenten Produkte online auswählen und einkaufen, ein beachtlicher Teil von ihnen die Ware dann aber wieder zurücksendet. Ein klares Signal dafür, dass die Auswahl oft nicht online, sondern erst zu Hause getroffen wird, und dass die Kunden unsicher sind.
Die Wahrscheinlichkeit ist hoch, dass der Kunde nicht erst zu Hause feststellt, die falsche Wahl getroffen zu haben, sondern schon während des Einkaufs damit rechnet. Die Frage für Händler ist natürlich, wie es dazu kommt, dass der Kunde das Produkt trotz seiner Zweifel bestellt.
Die Antwort liegt für uns dabei in der strategischen Gestaltung der Customer Journey. Dabei fällt auf, dass das Hauptaugenmerk oft auf der Optimierung des Checkouts und des Post-Checkouts (After Sales) liegt. Nach gängiger Definition startet der Checkout-Prozess, wenn der Kunde das Produkt in den Warenkorb legt. Wenn folglich ab diesem Zeitpunkt mit einem weitgehend reibungslosen Nutzererlebnis zu rechnen ist, müssen die Probleme schon davor, beim Suchen und Finden des richtigen Produkts auftreten.
Sucht der Kunde sein Wunschprodukt, muss die Kundenerwartung optimal auf die Produkteigenschaften abbildbar sein. Der zugrunde liegende Prozess benötigt eine intelligente Unterstützung für die richtige Interpretation der Daten.
Für die behamics-Gründer Xhafa und Pfrang lag die beste Lösung darin, auf die Möglichkeiten der KI zurückzugreifen. Die behamics-KI zielt auf wissenschaftlich fundierte Verhaltensappelle ab, um das Online-Kaufverhalten intelligent zu steuern, und damit höhere Konversions- und niedrigere Retourenquoten zu erreichen. Die Zusammenführung der Erkenntnisse aus permanent laufenden Vorhersagemodellen in einem selbstlernenden System basierend auf Clickstream-Daten ermöglicht, Verhalten nicht nur zu verändern, sondern vorherzusagen.
Die Anwendung von KI-Algorithmen auf Kunden- und Verhaltensdaten kann nicht nur die Auswahl passgenauer Produktvorschläge begünstigen, sondern durch eine dynamische Ausspielung des richtigen psychologischen Mechanismus in der richtigen Situation das Kundenerlebnis verbessern und Kunden helfen, überhaupt eine Entscheidung zu treffen. Genau diesen Vorteil wollen wir für die Optimierung der Customer Journey nutzen. Es muss möglich sein, auf eine Vielzahl von Informationen zuzugreifen und in Echtzeit verlässliche Ergebnisse zu produzieren – um diese Prozesse beim Händler aufeinander abzustimmen, ist die umfangreiche Erfahrung und das Know-How unseres KPS User Experience Teams die richtige Grundlage.
Der menschliche Faktor
Ein Einkaufserlebnis vor Ort ist geprägt durch die Interaktion zwischen Kunde und Verkaufspersonal.
Im stationären Handel lenkt die individuelle Beratung durch kompetentes Verkaufspersonal die Kaufentscheidung. Im Online-Medium ersetzt die situationsabhängige Bereitstellung relevanter Informationen den menschlichen Faktor und übernimmt die Funktion der persönlichen Beratung.
Dabei stützt sich ein individuell kaufmotivierendes Nutzererlebnis auf
Gemeinsam mit behamics nutzen wir die Synergieeffekte unserer Kompetenzen, um die vielschichtige Personalisierung der Customer Journey in nutzerzentrierten Konzepten und Gestaltungslösungen zu ermöglichen.
Welchen Beitrag die KI bei der Platzierung von Nudges oder im Live-Chat dabei leistet und warum bestimmte Produktkennzeichnungen für den Kunden eine Hilfe sind, erfahren Sie in der Fortsetzung dieses Artikels.
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