Testautomatisierung: Vorteile & Strategien für den S/4HANA-Erfolg

Schmerzpunkte

Testautomatisierung: Von der Herausforderung zum großen Potenzial

Die Testautomatisierung ist zu einem Eckpfeiler der modernen Softwareentwicklung geworden. Sie stellt sicher, dass die Qualität in jeder Phase des Prozesses, vom ersten Entwurf bis zur endgültigen Bereitstellung, gewährleistet ist. Trotz der Fortschritte bei den Softwaretest-Tools und -Methoden zeigen Umfragen wie von GitLab jedoch, dass 80 % der Softwaretests immer noch manuell durchgeführt werden. Manuelle Tests sind zwar in bestimmten Szenarien unverzichtbar, können aber langsam, fehleranfällig und kostspielig sein, wenn sie auf komplexe Systeme ausgedehnt werden. Die Testautomatisierung geht diese Herausforderungen an, indem sie Geschwindigkeit, Präzision und Skalierbarkeit bietet. Dieser Blog befasst sich mit den Vorteilen der Testautomatisierung und skizziert einen strategischen Ansatz für ihre erfolgreiche Implementierung.

Die Testautomatisierung reduziert den Zeitaufwand für sich wiederholende Testzyklen erheblich. Aufgaben, die manuell Tage dauern würden, können nun in Stunden oder Minuten erledigt werden.
Tools wie Tosca ermöglichen eine nahtlose End-to-End-Automatisierung, die besonders in hybriden Systemlandschaften, die integraler Bestandteil moderner Unternehmensumgebungen sind, wertvoll ist.

Obwohl die Automatisierung eine Anfangsinvestition erfordert, senkt sie langfristig die Kosten, da wiederholte manuelle Tests während iterativer Entwicklungsphasen entfallen.
Automatisierte Regressionstests gewährleisten die Konsistenz zwischen verschiedenen Softwareversionen ohne zusätzlichen Aufwand.

Die Automatisierung minimiert das Risiko menschlicher Fehler und stellt sicher, dass die Tests präzise ausgeführt werden.
Die von den Werkzeugen erstellten Protokolle und Fehlerberichte geben einen tieferen Einblick in das Systemverhalten, so dass Probleme leichter erkannt und behoben werden können.

Die Automatisierung ermöglicht das Testen einer breiteren Palette von Szenarien und Kombinationen, einschließlich Integrationstests, die bei manuellen Tests oft übersehen werden.
Der modulare Ansatz ermöglicht die Wiederverwendung von vorgefertigten Komponenten, wodurch die Abdeckung ohne proportionalen Aufwand erhöht wird.

Die Implementierung von Automatisierung zu einem frühen Zeitpunkt im Projektlebenszyklus ermöglicht eine schnellere Fehlererkennung und -behebung und verbessert so die Softwarequalität von Anfang an.

Automatisierungsframeworks sind von Natur aus skalierbar und ermöglichen es Unternehmen, ihre Testkapazitäten bei wachsenden Projekten zu erweitern.

Shift-Left-Approach

Durch den frühzeitigen Beginn der Testautomatisierung können Teams kritische Probleme früher angehen und so die nachgelagerten Entwicklungskosten senken.

Modellgestützte Testautomatisierung

Durch die Aufteilung der Prozesse in wiederverwendbare Module fördert dieser Ansatz die Effizienz und die Anpassungsfähigkeit in verschiedenen Testszenarien.

Risikobasierte Tests

Die Priorisierung von Hochrisikoszenarien gewährleistet eine optimale Ressourcenzuweisung und effektive Tests.

Einrichtung eines Centers of Excellence

Eine zentralisierte Governance-Struktur integriert die Automatisierung in allgemeine Teststrategien und fördert die Zusammenarbeit und Standardisierung.

Schmerzpunkte analysieren

Bewertung von Ineffizienzen bei manuellen Tests, um Bereiche zu identifizieren, in denen die Automatisierung die größten Auswirkungen haben kann.

Geeignete Werkzeuge auswählen

nInvestieren Sie in Tools, die auf die Projektanforderungen abgestimmt sind. Tools wie Tosca, die für ihre Vielseitigkeit und ihren robusten Funktionsumfang bekannt sind, eignen sich ideal für komplexe Umgebungen.

Entwicklung einer Strategie zur Testautomatisierung

Definieren Sie Ziele, Erfolgsmetriken und Anwendungsfälle, um Klarheit und Orientierung zu schaffen.

Aufbau eines Automatisierungsrahmens

Schwerpunkt auf Modularität und Skalierbarkeit, um sicherzustellen, dass sich die Rahmenwerke an künftige Anforderungen anpassen.

Sicherstellung eines soliden Testdatenmanagements

Zentralisieren und automatisieren Sie die Datenverwaltung, um die Konsistenz aller Tests zu gewährleisten.

Integration in Entwicklungsprozesse

Etablieren Sie starke Kommunikationskanäle zwischen den Entwicklungs- und Testteams, um Änderungen umgehend zu bearbeiten.

Validierung und Pflege von Testfällen

Regelmäßige Aktualisierung der Testfälle zur Berücksichtigung von Systemänderungen und Durchführung regelmäßiger Auswirkungsanalysen.

1. Umfassende Automatisierung der Benutzeroberfläche (UI)

Ein Testautomatisierungstool muss die Automatisierung für alle UI-Typen unterstützen, egal ob es sich um HTML, Desktop-Anwendungen oder hybride Schnittstellen handelt.
Ohne diese Fähigkeit ist eine vollständige Automatisierung in Multisystemumgebungen nahezu unmöglich. Die UI-Automatisierung stellt sicher, dass verschiedene Benutzerinteraktionen unabhängig von der Plattform oder dem Technologie-Stack abgedeckt werden.

2. Robuste API-Tests

Die Möglichkeit, APIs zu testen, ist entscheidend für die Validierung von Back-End-Prozessen und Systemintegrationen.
Ein leistungsstarkes Tool lässt sich nahtlos in APIs integrieren und ermöglicht End-to-End-Tests, indem es die Interaktionen der Benutzeroberfläche mit den zugrunde liegenden Datenflüssen verbindet. Diese Funktion stellt sicher, dass alle Ebenen Ihrer Anwendung harmonisch funktionieren.

3. Modellbasierte und risikobasierte Tests

Modellbasiertes Testen: Werkzeuge sollten die Erstellung von wiederverwendbaren Modulen für Tests ermöglichen. Ist beispielsweise ein Modul zur Erzeugung von Bestellungen in SAP einmal erstellt, kann es für verschiedene End-to-End-Szenarien angepasst werden. Die Wiederverwendung von Modulen reduziert den Aufwand und beschleunigt das Testen.
Risikobasiertes Testen: Die Tools sollten die Prioritäten für die Tests auf der Grundlage der Kritikalität und Komplexität der Geschäftsprozesse festlegen und die Ressourcen dort konzentrieren, wo sie den größten Nutzen bringen.

4. Integrierte Testdatenverwaltung

Ein effektives Testdatenmanagement ist nicht verhandelbar. Ohne genaue und zugängliche Testdaten können selbst manuelle Tests keine zuverlässigen Ergebnisse liefern, von automatisierten Tests ganz zu schweigen.
Das Werkzeug sollte:
- Ermöglichen Sie die dynamische Verwaltung von Testdaten mithilfe von Variablen.
- Unterstützung der nahtlosen gemeinsamen Nutzung von Testdaten über mehrere Systeme hinweg für integrierte Tests.
Die integrierten Testdaten selbst werden zwar nicht direkt vom Automatisierungswerkzeug verwaltet, aber das Werkzeug muss die Dateneinbindung für eine optimierte Automatisierung erleichtern.

5. Virtualisierung von Diensten

Die Service-Virtualisierung ist eine fortschrittliche Funktion, die es den Testern ermöglicht, schwer zugängliche Komponenten zu simulieren, wie z. B. Mainframe-Systeme ohne Staging-Umgebung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es den Testern, End-to-End-Tests durchzuführen, auch wenn bestimmte Dienste oder Systeme nicht verfügbar sind.
Obwohl sie nicht häufig eingesetzt wird, kann die Dienstvirtualisierung in Umgebungen mit erheblichen Einschränkungen eine entscheidende Rolle spielen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein gutes Testautomatisierungswerkzeug mehr kann als nur Skripte auszuführen. Es überbrückt Lücken in komplexen Systemen, stellt die Datengenauigkeit sicher und bietet fortschrittliche Funktionen wie Service-Virtualisierung für nahtlose Integrationstests. Durch die Priorisierung dieser "Must-have"-Funktionen können Unternehmen ein skalierbares und effizientes Test-Framework einrichten.

Herausforderungen bei S/4HANA-Transformationen

Komplexe Landschaften

S/4HANA-Implementierungen beinhalten oft die Integration mehrerer Systeme, was End-to-End-Tests unerlässlich macht, aber eine Herausforderung darstellt, wenn sie manuell durchgeführt werden.
Automatisierungswerkzeuge wie Tosca gewährleisten umfassende Tests aller Systemschnittstellen, von Webanwendungen bis hin zu Backend-ERP-Funktionen.

Häufige Aktualisierungen

Die vierteljährlichen Aktualisierungen von SAP erfordern schnelle Regressionstests, um die Systemkompatibilität ohne Betriebsunterbrechung zu gewährleisten.
Automatisierte Tests beschleunigen den Validierungsprozess und gewährleisten die Stabilität der Kernprozesse.

Dynamische Datenverwaltung

Konsistente Testdaten über mehrere Systeme hinweg sind entscheidend. Die Automatisierung gewährleistet die Datengenauigkeit und verhindert Diskrepanzen bei Integrationstests.

Wichtige Transformationspfade

Greenfield-Ansatz

Bei Null anzufangen bietet den Vorteil, die Automatisierung frühzeitig zu integrieren. Vorgefertigte Best Practices, wie z.B. automatisierte Testfälle für SAP-Standardprozesse, können an projektspezifische Anforderungen angepasst werden .
Beispiel: Automatisierte Skripte für die Auftragserstellung ermöglichen es den Teams, Kernfunktionalitäten ohne Verzögerung zu validieren.

Brownfield-Ansatz

Bei Brownfield-Projekten werden bestehende Systeme auf S/4HANA migriert, was Herausforderungen wie Abhängigkeiten von Altsystemen und inkonsistente Teststrategien mit sich bringt.
Die Automatisierung kann Lücken schließen, indem sie Prozesse standardisiert und selektive Tests der betroffenen Komponenten ermöglicht.

Durch die Anpassung von Automatisierungsstrategien an diese Transformationspfade können Unternehmen nahtlose Übergänge sicherstellen und gleichzeitig die Testeffizienz optimieren.

Weitere Informationen zu den Transformationspfaden finden Sie auch in unserem Blog Brownfield, Greenfield, Colorfield.

Impact

Überwindung von Herausforderungen bei der Testautomatisierung

Obwohl die Testautomatisierung erhebliche Vorteile bietet, ist sie nicht ohne Herausforderungen. Die proaktive Bewältigung dieser Herausforderungen gewährleistet eine nachhaltige, wirkungsvolle Teststrategie.

Künstliche Intelligenz

Wie KI die Testautomatisierung voranbringt

Bei der Testautomatisierung gewinnt die künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Mit ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, kann KI dabei helfen, auf spezifische Anwendungsszenarien zugeschnittene Testfälle zu generieren und die Ergebnisse zu analysieren.

Tools wie Tosca nutzen eingebettete KI-Funktionen, wie z. B. einen Copiloten, um den Testprozess auf eine völlig neue Ebene zu heben. KI-gestützte Assistenten können umfassende Testfälle erklären. Sie optimieren auch die Ergebnisanalyse, indem sie Muster, Anomalien und potenzielle Fehler mit größerer Genauigkeit erkennen. Darüber hinaus steigert KI die Effizienz bei der Testwartung und -optimierung und unterstützt sogar das kontinuierliche Testen in agilen Umgebungen, wodurch der gesamte Testprozess schneller, intelligenter und zuverlässiger wird.

Vorteile der künstlichen Intelligenz

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI der Testautomatisierung eine völlig neue Qualität verleiht. Ihre wichtigsten Vorteile sind

Skalierbarkeit: KI kann schnell große Datensätze für umfangreiche Tests erzeugen.
Abdeckung von Randfällen: KI kann Randfälle identifizieren und testen, die bei manuellen Methoden möglicherweise übersehen werden.
Realismus: KI-generierte Daten können reale Nutzungsmuster imitieren und so die Relevanz von Tests verbessern.
Effizienz: Automatisierungsingenieure können sich auf die Entwicklung robuster Testszenarien konzentrieren, anstatt Daten manuell vorzubereiten.
Exaktheit: Da KI in der Lage ist, Muster und Anomalien schneller zu erkennen, werden nicht nur Feedback-Schleifen beschleunigt, sondern auch die Genauigkeit der Tests und damit die Qualität der getesteten Software erheblich verbessert.