Predictive Forecasting: Mit KI-gestützter Bedarfsplanung das EBIT im Handel steigern

Predictive Forecasting

Mit KI-gestützter Bedarfsplanung das EBIT im Handel steigern

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Mit KI-gestützter Bedarfsplanung das EBIT im Handel steigern

In den letzten beiden Jahren ist für den Handel die Unsicherheit deutlich gestiegen: Die Lieferketten sind nicht robust genug oder reißen immer wieder ab, Mitarbeiter in der Logistik fallen aus. Letztendlich sind Waren nicht verfügbar und Umsatz geht verloren. Gleichzeitig legen Konsumenten verstärkt Wert auf Versorgungssicherheit, gepaart mit Flexibilität und einem günstigen Preis. Dies spiegelt sich in ihrem Einkaufsverhalten wider: Neue Geschäftsmodelle wie „Home Delivery“ innerhalb von zehn Minuten oder Click-and-Collect-Lösungen setzen den Markt unter Druck. KI-basierte Lösungen helfen Unternehmen, Bedarfe genauer zu prognostizieren, Waren exakt verfügbar zu haben und dadurch das EBIT zu steigern.

 

Traditionelle Bedarfsplanung und -modelle stoßen an ihre Grenzen

Um gegen kurzfristige Schwankungen gewappnet zu sein, müssen Händler aktuelle wie zukünftige Bedarfe genauer vorhersagen können. Im Idealfall erfolgt diese Vorhersage stunden- und produktgenau – bis hin zu Produktkriterien wie beispielsweise der Größe und Farbe einer Winterjacke. Nur so kann die Verfügbarkeit von Produkten sichergestellt werden. Mit KI-gestützten Forecast-Lösungen lassen sich die Bedarfe jedes Ladens und Online-Shops exakt prognostizieren und somit planen. Wenn eine zutreffende Bedarfsschätzung vorliegt, sollte zugleich die Optimierung der vorgelagerten Stufen entlang der Supply Chain erfolgen. Somit kann die Verfügbarkeit von Produkten langfristig und zuverlässig sichergestellt werden. 

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