Conversion Rate Optimization: Wie finde ich die richtigen Tools?

Die Conversion Rate gibt an, wie viele Besucher einer Website eine gewünschte Aktion ausführen, wie beispielsweise einen Kauf tätigen, ein Formular ausfüllen oder sich für den Newsletter anmelden. Die Conversion Rate Optimization (CRO) bezeichnet die kontinuierliche Verbesserung der Website, um die Conversion Rate zu steigern. Eine der effektivsten Methoden, um CRO zu betreiben, ist das A/B-Testing.

Google Optimize bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und lässt sich nahtlos in Google Analytics integrieren. Sie können einfach einen Test starten und Google Optimize zeigt Ihnen die Ergebnisse in Echtzeit an. Sie können sogar personalisierte Kampagnen erstellen, um Besuchern unterschiedliche Erfahrungen auf Ihrer Website zu bieten, abhängig von ihren Interessen, Standorten oder anderen Variablen.

Warum wird Google Optimize vom Markt genommen? Der Wettbewerb könnte ein Faktor sein. Es gibt immer mehr Tools auf dem Markt, die ähnliche Funktionen wie Google Optimize bieten. Andere Unternehmen, wie beispielsweise Adobe, Dynamic Yield oder Optimizely, haben eine starke Präsenz in diesem Bereich und bieten ähnliche Funktionen und Dienstleistungen an. Es ist möglich, dass Google beschlossen hat, sich auf andere Bereiche zu konzentrieren, in denen das Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil hat. Zum Beispiel hat Google das beliebte Keyword-Planungstool Google AdWords durch den Keyword-Planer ersetzt, der zwar ähnliche Funktionen bietet, aber auch einige Änderungen und Einschränkungen enthält.

Wenn Sie sich nun im Bereich CRO, A/B-Testing und Personalisierung umorientieren wollen, sollten Sie ein besonderes Augenmerk auf das Thema serverseitiges A/B-Testing legen.

Serverseitiges A/B-Testing ermöglicht es Ihnen, Testvariationen auf der Serverseite auszuführen, bevor der Inhalt an den Benutzer gesendet wird. Vorbedingung hier ist, dass Ihre gesamte Frontend-Architektur bereits technologisch darauf ausgelegt ist. Die Möglichkeit zu bestenfalls täglichen Deployments hilft ebenfalls dabei, weiterhin möglichst flexibel als CRO-Team oder experimentierendes Product Team agieren zu können. Die Experimente werden dann in der Regel von Software-Entwicklern im bewährten Tech Stack gecodet. Dies alles setzt ein größeres Investment voraus, bringt aber große Vorteile mit sich.

Der Vorteil von Tests auf Serverseite liegt darin, dass sie eine höhere Leistung bieten. Da die Tests auf dem Server ausgeführt werden, werden die Ressourcen des Nutzers nicht belastet, was zu schnelleren Ladezeiten und einem besseren Nutzererlebnis führt. Serverseitiges A/B-Testing eignet sich auch besser für komplexe Websites und Apps, bei denen clientseitiges A/B-Testing möglicherweise nicht ausreicht.

Alle Vorteile des serverseitigen A/B-Testings auf einen Blick:

• Konsistenz auf verschiedenen Geräten: Serverseitiges A/B-Testing stellt sicher, dass die Tests auf verschiedenen Geräten und Browsern konsistent sind. Sie wissen nun, dass Ihre Tests korrekt und zuverlässig, und dass Ihre Ergebnisse aussagekräftig sind.
  
• Bessere Performance, geringere Ladezeiten: Da serverseitige Tests auf dem Server ausgeführt werden, bevor die Seite an den Benutzer gesendet wird, können sie schneller ausgeführt werden als clientseitige Tests. Das trägt dazu bei, die Ladezeiten der Seite zu reduzieren, was zu einer besseren Benutzererfahrung führt. Flickering bei größeren Änderungen above-the-fold werden ebenfalls vermieden.
  
• Skalierbarkeit bei gleichzeitig laufenden Tests: Serverseitiges A/B-Testing kann in der Regel leichter skaliert werden als clientseitiges A/B-Testing. Da die Tests auf dem Server ausgeführt werden, können Sie mehr Tests gleichzeitig ausführen, ohne die Leistung Ihrer Website zu beeinträchtigen.
  
• Flexibilität für Tests an Inhalten und Funktionalitäten: Serverseitiges A/B-Testing ermöglicht es Ihnen, auf alle Aspekte Ihrer Website zuzugreifen, einschließlich des Inhalts und der Funktionalität. Dies gibt Ihnen mehr Flexibilität, um Tests durchzuführen, die auf spezifische Geschäftsziele und Benutzerbedürfnisse zugeschnitten sind.
  
• Time-to-Market verkürzen durch sofortige Aktivierung erfolgreicher Varianten: Erfolgreiche clientseitige Tests landen nach der Testphase häufig ganz hinten im Backlog des zuständigen Product Teams. Nachweislich positive Effekte werden also nicht umgehend genutzt. Beim serverseitigen Testen können Sie erfolgreiche Varianten sofort für alle Nutzer aktivieren.

Durch personalisierte Ansprache können Unternehmen das Engagement und die Zufriedenheit ihrer Kunden steigern.

Kunden fühlen sich wertgeschätzt und erhalten relevante Inhalte und Angebote, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Darüber hinaus können Unternehmen durch Personalisierung ihre Conversion Rate steigern und ihre Kundenbindung verbessern. Personalisierte Angebote führen oft zu höheren Wiederholungskäufen und damit zu einer höheren Kundenloyalität.

• Erhöhung der Conversion Rate durch Personalisierung
  Die Personalisierung von Angeboten und Inhalten kann die Conversion Rate deutlich erhöhen. Durch personalisierte Empfehlungen und Angebote fühlen sich Kunden besser angesprochen und sind eher bereit, eine Kaufentscheidung zu treffen. Laut einer Studie von Epsilon kann Personalisierung die Öffnungsrate von E-Mails um bis zu 29% erhöhen und die Conversion Rate um bis zu 73%.
  
  
• Effektivere Tests durch Personalisierung
  Personalisierung kann auch dazu beitragen, dass Tests effektiver werden. Durch die Personalisierung von Testinhalten können Unternehmen bessere Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse ihrer Kunden gewinnen. Indem sie Testinhalte auf individuelle Bedürfnisse zuschneiden, können Unternehmen auch die Genauigkeit ihrer Testergebnisse verbessern.
  
  
• Förderung von Wiederholungskäufen durch Personalisierung
  Personalisierung kann auch dazu beitragen, Wiederholungskäufe zu fördern. Indem Unternehmen personalisierte Angebote und Empfehlungen anbieten, können sie das Engagement und die Loyalität ihrer Kunden steigern. Personalisierte Angebote und Empfehlungen führen oft zu höheren Wiederholungskäufen und damit zu einer höheren Kundenbindung.
  
  
• Zeit- und Ressourcenersparnis durch Personalisierung
  Personalisierung kann auch Zeit und Ressourcen sparen. Indem Unternehmen personalisierte Inhalte und Angebote automatisieren, können sie ihre Marketingaktivitäten effizienter gestalten. Durch die Automatisierung von personalisierten Angeboten können Unternehmen auch die Qualität ihrer Angebote verbessern und gleichzeitig die Kosten reduzieren.

Ein gutes Personalisierungs-Tool sollte einige Funktionen bieten:

• Daten sammeln und analysieren
  Ein Personalisierungs-Tool sollte in der Lage sein, Daten von verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren, einschließlich Verhaltensdaten, Kundendaten und demografischen Informationen.
  
  
• Segmentierung der Nutzer in mehrere Gruppen
  Das Tool sollte es ermöglichen, die Nutzer in verschiedene Gruppen zu segmentieren, basierend auf demografischen Informationen, Verhaltensdaten und anderen Faktoren. Dies ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Erfahrungen für bestimmte Zielgruppen zu schaffen.
  
  
• Personalisierung von Inhalten, Angeboten und Empfehlungen
  Das Personalisierungs-Tool sollte personalisierte Erfahrungen für Nutzer in verschiedenen Segmenten erstellen können, einschließlich personalisierter Inhalte, Angebote und Produktempfehlungen.
  
  
• Einfache Integration in Systeme und Plattformen
  Ein gutes Personalisierungs-Tool sollte einfach in bestehende Systeme und Plattformen integriert werden können, einschließlich Content-Management-Systeme (CMS), E-Commerce-Plattformen und Customer-Relationship-Management-Systeme (CRM).
  
  
• Analyse der Conversion-Rates, Klicks und Verkäufe
  Das Personalisierungs-Tool sollte es ermöglichen, die Wirksamkeit der personalisierten Erfahrungen zu messen und zu analysieren, einschließlich Conversion Rates, Klicks und Verkäufe.

• Die Funktionalität soll möglichst breit gefächert sein.
  Das A/B-Testing-Tool sollte eine breite Palette von Funktionen bieten, einschließlich der Möglichkeit, Tests schnell und einfach zu erstellen, verschiedene Variationen zu testen und die Ergebnisse einfach zu analysieren.
  
  
• Die Integration in bestehende Systeme sollte einfach und flexibel sein.
  Das Tool sollte einfach in bestehende Systeme und Plattformen integriert werden können, einschließlich CMS, E-Commerce-Plattformen und CRM.
  
  
• Die Zuverlässigkeit des Tools muss Tests ohne Unterbrechung gewährleisten.
  Das Tool sollte zuverlässig sein und eine hohe Verfügbarkeit bieten, um sicherzustellen, dass Tests ohne Unterbrechung durchgeführt werden können.
  
  
• Die Analytik muss einfach und umfangreich, die Ergebnisse in Echtzeit verfügbar sein.
  Das Tool sollte es ermöglichen, die Ergebnisse der Tests einfach zu messen und zu analysieren, einschließlich der Möglichkeit, die Ergebnisse in Echtzeit zu überwachen.
  
  
• Eine hohe Skalierbarkeit ist Voraussetzung für aussagekräftige Ergebnisse.
  Das Tool sollte in der Lage sein, Tests auf einer großen Skala durchzuführen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig sind.

Insgesamt erfordert die Auswahl des besten A/B-Testing-Tools eine sorgfältige Analyse und Evaluation, um sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der Kunden erfüllt werden und ein optimales Ergebnis erzielt wird. Kunden soll eine effektive und zuverlässige Lösung für A/B-Testing und Personalisierung zur Verfügung stehen, die ihnen hilft, ihre Online-Marketingkampagnen zu optimieren und ihre Conversion Raten zu steigern.

• Personalisierte Erlebnisse bieten: Durch die Anwendung von CRO-Strategien können Unternehmen personalisierte Erlebnisse bieten, die auf den Bedürfnissen und Vorlieben des Kunden basieren. Dies kann zu höheren Konversionsraten führen und die Kundenbindung verbessern.
  
  
• Bessere Daten sammeln: Durch die Implementierung von CRO-Strategien können Unternehmen wertvolle Daten über ihre Kunden sammeln. Diese Daten können verwendet werden, um das Verhalten der Kunden besser zu verstehen und die Kundenkommunikation zu verbessern.
  
  
• Kontinuierliche Verbesserung: CRO ist ein kontinuierlicher Prozess der Optimierung. Indem Unternehmen ihre digitalen Kanäle ständig verbessern, können sie sicherstellen, dass sie auf dem neuesten Stand bleiben und den Bedürfnissen ihrer Kunden entsprechen.